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互联网+医疗健康”发展迅速 大数据应用日益广泛

  这个月走了多少步,运动量超过了多少好友?这一年的体重和身体指标有何变化,有哪些疾病风险?要解答这些问题,通过手机、可穿戴设备等就可以轻松实现。如今,人们正在更直观、更深度地掌握和使用自己的健康数据。 随着“互联网+医疗健康”的迅速发展,健康医疗大数据的应用也日益广泛。除了满足个人的健康需求外,大数据也培育出新业态、创造了新价值,成为保障全周期、全方位健康的重要突破口。

  应用场景广泛 医生有没有为了绩效而多开药、多做检查?有了大数据,医生的诊断和治疗行为一目了然。近日,上海市出台规定,规范医疗机构工作人员执业行为,运用大数据监测等手段,对用药数量和金额等数据进行监测。借助大数据之手,医疗行业的不正之风将无所遁形。

  上述案例只是医疗大数据的应用之一。事实上,大数据在医疗健康领域已经有了不少应用场景。在医疗体系、临床研发、诊断治疗、健康生活等诸多方面,大数据的作用愈发凸显。 中国工程院院士、北京清华长庚医院执行院长董家鸿说,大数据的应用,医疗记录、健康监测数据的积累规范以及跨流程、多专科整合,使人们能够全面了解医疗过程所发生的各个细节。

  例如在诊断方面,大数据可以将医生的“个体决策”升级为“群体智慧”。“每个医生都是凭借自己的知识结构和经验对病人进行诊疗。如果有一个知识库系统,就可以集中群体的知识,来帮助个体的医疗决策。”四川大学华西医院常务副院长黄勇说,医院有丰富的临床数据,如果将这些知识和资源结合起来,通过数据挖掘和人工智能建立起一个智能系统,会对医疗行业创造巨大的价值。

  中日友好医院院长孙阳表示,以前救治全院的重症病人,需要大量的人力物力,信息也不畅通。下一步全院的监控都要联网,通过大数据监控、分析、预警,大大提高医院救治病人的效率。

  据艾瑞咨询发布的《2018年大数据时代下的健康医疗行业》报告显示,在政策和资本的鼓励下,健康医疗大数据的部分应用场景进入市场启动期,这些应用的领域包括健康管理、辅助决策(全科辅助决策、影像病例辅助诊断等)、医疗智能化等。

  梳理这些应用可以发现,大数据正在让我们变得更健康:在健康管理方面,通过可穿戴设备、基因检测等技术获取的数据,可以为用户提供有效的健康管理方案,以及癌症、白血病等重大疾病的预测;在医疗智能化方面,通过在线问诊、远程医疗等技术连接各级医院,能够实现医疗资源优化配置,助力分级诊疗的实现;在临床研发方面,通过基因测序、影像识别等技术挖掘的数据,能够缩短临床验证周期,提升新药研发效率。

  尚未“全面开花” 2016年,国务院印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》,描绘了医疗健康大数据的发展蓝图。两年来,大数据的应用虽然已在多项细分场景中生根发芽,但距离真正的“全面开花”还有不小的距离。业内人士指出,中国并不缺乏健康医疗大数据,但还没有将这些数据有效收集起来,并充分利用。

  董家鸿认为,健康医疗大数据存在标准与质量缺失,大量医疗数据缺乏标准化,导致整合困难;覆盖面不足,医疗记录有断点;医疗记录数据不完整,质量有待提升;信息用自然语言描述,自动化分析处理困难。


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